TaleCheck
Daiļliteratūras statiskā analīze, ko viens pats uzbūvēju ar AI aģentiem.
Konteksts
Svaigs skatiens uz jūsu grāmatu. TaleCheck izlasa visu manuskriptu un atrod sižeta caurumus, aizmirstus tēlus, neizšautas Čehova bises un tempa iekritumus, parāda, ko labot vispirms, un dod izmērāmus gatavības kritērijus. Tas darbojas kā ESLint romānam: LLM izgūst stāsta pasaules modeli, autors to pārskata kā pull request, un 10 deterministiski noteikumi, katrs piesaistīts vienam no 32 „lasītāja likumiem”, to pārbauda bez neviena LLM izsaukuma. Pats to lietoju saviem tekstiem.
Ko es izdarīju
- Izstrādāju produktu un arhitektūru; paralēli darbināju Claude Code aģentus un pārskatīju katru izmaiņu: 1 662 komiti, ~9 900 testu, no tukša repozitorija līdz dzīvam produktam ar abonementiem un beta autoriem nepilnos trīs mēnešos.
- 11 LLM posmi, katram savs modelis: pasaules modeļa izguve, nodaļas vērtējums pēc 8 asīm, spriedze rindkopu līmenī, trīs ieteikumu kārtas un citi; 7 pakalpojumu sniedzēji ar rezerves ķēdēm un privātuma karodziņu tiem, kas trenējas uz lietotāju tekstiem.
- Ap 15 modeļu salīdzināti katram uzdevumam pēc cenas, kļūmju īpatsvara un izkliedes starp palaidieniem, plus akls tiesnesis rakstiskajām atsauksmēm; hibrīdais konveijers ir ~4× lētāks nekā viss uz Opus.
- Vērtējumi, kas neglaimo un nepeld: rubrika ar pierādījumiem (bez citāta ne vairāk par 6), vērtētājs nezina autoru, izmērītais troksnis katrai asij parādīts kā „±”, augstākajā plānā — divu palaidienu mediāna.
- Promptu kešošana iebūvēta konveijerā: stabils prefikss, iesildīšanas izsaukums pirms paralēlā loga, secīgi vērtēšanas palaidieni.
- 13 importa formāti (docx, epub, fb2, Scrivener, Final Draft un citi), Google Drive ar pilnu labojumu vēsturi; tīmeklis, Telegram bots un CLI; TypeScript monorepo ar BullMQ darba procesiem 14 rindās; saskarne četrās valodās.
Ko saka autori
Beta autori; tulkots no krievu valodas.
„Pabeidz grāmatu — un klusums. Neviens nepasaka, vai sanāca labi vai slikti, cik slikti un ko ar to darīt tālāk. Tur darbs arī apstājas. Var iedot palasīt paziņām, bet viņi saka pieklājīgas lietas un, protams, slavē. Tāpēc, kad tevi sāk izjaukt pa kauliņam, — tas ir tikai bravo un paldies.”
„Scenāriju uzskatīju par pabeigtu — un ne uz aci: devu lasītājiem, vācu piezīmes, laboju, devu atkal, līdz izdzirdēju „viss kārtībā”. Tad atvēru TaleCheck analīzi un ieraudzīju, ka vēl ir kur strādāt. Desmitiem padomu: ne visi atbilstoši, daļa pavisam garām, bet noderīgi ir. Mudina apsēsties un uztaisīt jaunu versiju.”
„Savu romānu izlaidu caur TaleCheck jau pēc tam, kad uzskatīju to par pabeigtu, — to nepārrakstīšu. Bet nākamo grāmatu, ko rakstu tagad, noteikti pārbaudīšu, tiklīdz būs melnraksts: tas izdod interesantas lietas.”
„Vienkārši ielādēt grāmatu AI un pajautāt „nu kā?” — un rezultāts būs nekāds. Tāpēc arī nedodu AI analizēt grāmatu. Bet te bez ūdens, viss salikts pa plauktiņiem, rūgtas lietas nav apkaisītas ar cukuru. Viss uzbūvēts pēc skaidriem algoritmiem — tas ir cits stāsts.”
TaleCheck skaitļos: 81 diena
No tukša repozitorija 26. jūlijā līdz 2026. gada 14. oktobrim. Skaitļi — main zarā.
- vietne palaista
- pirmais beta testētājs
- tīmeklis bez Telegram
- maksājumi
Tāda paša apjoma novērtējums parastai komandai — 55–90 cilvēkmēneši (pēc uzdevumiem, koda rindām un COCOMO II). Faktiski — 55 viena cilvēka darba dienas ar Claude Code aģentiem.
Rindas bez tukšajām un komentāriem. Testi aug gandrīz vienlīdz ar kodu: uz piecām produkta rindām — četras pārbaužu rindas.